Mantenimiento predictivo de turbinas eólicas
Sector Energético
Cliente
Principal empresa fabricante de turbinas eólicas en España.
Descripción
Creación de un software de mantenimiento predictivo propio que mejorara los resultados del actual implantado en la empresa (software comercial externo).
Resultados
Desarrollo de un sistema de mantenimiento predictivo híbrido, basado en Machine Learning (detección de anomalías) y cálculos de las series temporales de fatiga, obteniendo un mejor resultado que el software comercial utilizado. Ahorro de costes para la empresa de una licencia comercial de más de 30k € al año.
Tecnología
Tratamiento y estudio de la fatiga con pandas.
Modelo predictivo realizado con scikit-learn.
Optimización del rendimiento usando Numba, Fortran 90 y NumPy.