Optimización en la colocación de transmisores
Sector Industrial
Cliente
Startup de Estados Unidos especializada en desarrollar transmisores que convierten la corriente alterna en redes eléctricas inalámbricas para diversos dispositivos. Proyecto financiado con fondos de la NSF (National Science Foundation).
Descripción
Desarrollo de varios modelos de Machine Learning con el objetivo de optimizar la colocación de transmisores y de detectar cualquier tipo de anomalía en la red eléctrica diseñada para la conexión de múltiples dispositivos.
Resultados
Se calculó un mapa térmico de potencia para una determinada sala tridimensional y diversas técnicas matemáticas de optimización que ayudaron a detectar la mejor colocación de los transmisores y un modelo de detección de anomalías capaz de distinguir señales no deseadas.
Tecnología
Desarrollo de un dashboard interactivo en Streamlit.