Predicción de la fuga

Sector Telecomunicaciones

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Cliente

Una de las compañías de telecomunicaciones con más clientes en España.

Descripción

Desarrollo de un framework de inferencia causal con versatilidad para ser aplicado a la fuga o a cualquier otra variable objetivo. No sólo consistió en predecir la fuga de clientes sino también en las causas que la originaban.

Resultados

  • Framework de inferencia causal con versatilidad para utilizar diversos tratamientos y outcomes.

  • Dashboard interactivo para observar los resultados de diferentes tratamientos.

  • Inclusión en el datamart de datos sobre ofertas de empresas de la competencia.

Tecnología

  • Ingesta realizada con Spark (tablón masivo con 160 GB en formato parquet).

  • Computación en la nube con Google Cloud (dataproc).

  • Modelos realizados con CausalML, visualizaciones con Streamlit.

  • Testeo de algoritmos causales tradicionales: randomized control trial.

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