Mantenimiento predictivo en maquinaría industrial

Sector Industrial

Cliente

Empresa con más de 50 años de experiencia en el sector.

Descripción

Desarrollo de una plataforma web capaz de analizar los datos de las máquinas de los clientes de manera automática, incluida la aplicación de modelos para la detección de anomalías y otros tipos de análisis, como las series temporales o la visión computacional.

Resultados 

Se desarrollaron varios modelos necesarios para llevar a cabo la automatización de los modelos de detección de anomalías. Por otro lado, también se llevó a cabo Cloud Computing para desplegar numerosos microservicios y escalar el producto.

Tecnología

  • Desarrollo de una herramienta para generar análisis estadísticos de propiedades de máquinas utilizando LaTeX.

  • Desarrollo de modelos de detección de anomalías que pudieran identificar el modo primario de funcionamiento de la máquina estudiada utilizando BigQuery.

  • Despliegue de los microservicios en Kubernetes.

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