Monitorización del estado estructural de edificios
Sector Industrial
Cliente
Startup de Estados Unidos especializada análisis de las vibraciones estructurales naturales de estructuras. Proyecto financiado con fondos de la NSF (National Science Foundation).
Descripción
Desarrollo de un modelo de Machine Learning para monitorizar la salud estructural de edificios mediante la detección de anomalías en sensores IoT colocados en varios puntos de la estructura para identificar cualquier cambio o anomalía que pueda indicar daños o deterioro estructurales
Resultados
Se desarrolló un modelo para detectar comportamientos indebidos en las estructuras midiendo la frecuencia de cada sensor, aplicando la Transformación de Fourier en datos “normales” y datos “anómalos”.
Tecnología
Desarrollo de la red neuronal con Keras.
Utilización de distintas librerías de Python como scikit-learn o scipy para el análisis estadístico de los sensores de IoT.