Predicción del VBB (Value-based bidding)

Sector Marketing Digital

Cliente

Una de las principales empresas de generación y monetización de tráfico web en Europa.

Descripción

Optimización de la Predicción del Valor de Puja (VBB) en Google Ads, con el objetivo de maximizar el rendimiento económico de una campaña particular.

Resultados 

• Modelo predictivo basado en distintos factores como el CTR, el CPC y otras variables relevantes.

• Se integró también dicho modelo en un canal de distribución que se encargaba de inferir un rango de valores de oferta y luego elige el que maximiza el beneficio manteniendo el valor de oferta lo más bajo posible.

Tecnología

• Procesamiento de los datos con Spark (agregación de varios billones de anuncios).

• Modelización realizada con scikit-learn y LightGBM.

• Versionado y despliegue de modelos con MLflow.