Predicción del CTR (Click Through Rate)

Sector Marketing Digital

Cliente

Una de las principales empresas de generación y monetización de tráfico web en Europa.

Descripción

Predicción del CTR de Google y Bing ads en base al texto usado en los anuncios.

Resultados 

• Modelo predictivo basado en algoritmos de NLP para predecir el CTR de un anuncio en función de sus características.

• Sistema de recomendación de textos para maximizar el CTR de los anuncios teniendo en cuenta metadatos como la categoría, el país de destino, etc.

Tecnología

• Procesamiento de los datos con Spark (agregación de varios billones de anuncios).

• Modelización realizada con scikit-learn, spaCy, fastText, LightGBM.

• Versionado y despliegue de modelos con MLflow.

• Orquestación y monitorización con Apache Airflow.

• Aplicación de recomendación del texto óptimo creada con Flask.