Evaluación del dolor de espalda mediante IA
Sector Salud & Farmacéutico
Cliente
Startup de Estados Unidos especializada en la aplicación de tecnología a la mejora del lenguaje. Proyecto financiado con fondos de la NSF (National Science Foundation).
Descripción
Desarrollo de una página web innovadora que utiliza inteligencia artificial para analizar escáneres de pacientes y proporcionar diagnósticos de manera automática. Los profesionales de la salud pueden cargar los escáneres, y el modelo de IA genera informes detallados. Además, los pacientes tienen acceso directo a sus diagnósticos a través de la plataforma donde pueden hacer un seguimiento de su salud a lo largo del tiempo.
Resultados
Se desarrollaron un total de 5 modelos de Machine Learning, de los cuales tres se diseñaron específicamente para detectar puntos de referencia, mientras que las dos restantes se centraron en la detección de hernias y estenosis.
Estos modelos eran capaces de generar datos cualitativos y cuantitativos que pueden seguirse a lo largo del tiempo, proporcionando a los profesionales de la salud valiosa información para sus evaluaciones y planes de tratamiento.
Tecnología
Desarrollo de modelos de Deep Learning con Pytorch basados en la arquitectura AffectNet.
Puesta en producción de los modelos con MLflow
Desarrollo de la página web con Django.