Predicción de síntomas durante la inmunoterapia oral
Sector Salud & Farmacéutico
Cliente
Startup de Estados Unidos especializada en la aplicación de tecnología a la mejora del lenguaje. Proyecto financiado con fondos de la NSF (National Science Foundation).
Descripción
Desarrollo de un modelo predictivo para identificar la probabilidad y los tipos específicos de síntomas que los pacientes pueden experimentar durante la Inmunoterapia Oral (OIT). Estos síntomas pueden incluir anafilaxia, reacciones cutáneas, dolor abdominal, náuseas, dificultad respiratoria y esofagitis eosinofílica (EOE) durante el tratamiento.
Resultados
Se desarrolló un modelo capaz de calcular la probabilidad de padecer cada uno de los 7 síntomas durante la OIT con un accuracy del 80%.
Se desplegó el modelo en un entorno cloud para ponerlo a disposición de otros sistemas, de modo que el cliente pudiese introducir nuevos datos y obtener las predicciones
Tecnología
Utilización de LightGBM para desarrollar los algoritmos del modelo de Machine Learning.
Creación de un model “wrapper” para desplegar el modelo en MLflow
Escala a la nube con AWS Sagemaker.