iTherapy

Para enfrentar este desafío, nos basamos en la métrica Index of Productive Syntax (IPSyn), diseñada para medir la complejidad gramatical en el habla infantil. A partir de una vasta colección de audios transcritos de niños, tanto con autismo como sin él, obtenidos de fuentes abiertas como TalkBank y Common Voice, diseñamos un algoritmo de diarización único. Este algoritmo nos permitió separar las intervenciones de los niños en las conversaciones y transformarlas en texto mediante tecnología de conversión de voz a texto. Posteriormente, entrenamos modelos de procesamiento de lenguaje natural para predecir el IPSyn, entre otros indicadores. Todo el sistema se implementó en AWS, culminando en un sofisticado sistema de recomendación. Este sistema, basado en cadenas de Markov, genera expresiones más complejas para enriquecer el lenguaje de los niños, promoviendo el desarrollo de su vocabulario y habilidades gramaticales.

El trabajo de iTherapy con estos modelos ha sido clave en su estrategia de desarrollo tecnológico, dotando a su aplicación de funciones innovadoras que la han posicionado como líder en el uso de tecnologías del lenguaje para niños con TEA. Este proyecto no solo ha elevado el perfil de iTherapy en el sector, sino que también ha capturado la atención para una inversión de fase dos en un destacado programa de innovación en salud, respaldado por el gobierno de EE.UU.