Predicción de Fuga (Coworking)
Nexudus, proveedor líder en software para espacios de coworking, enfrentaba el desafío de gestionar la pérdida de clientes en una base de datos global. La rotación de clientes representaba una amenaza para la estabilidad de los ingresos y la satisfacción del cliente, haciendo urgente una solución que permitiera identificar patrones de deserción y optimizar estrategias de retención de manera efectiva.
En WhiteBox desarrollamos un modelo de predicción de churn utilizando tecnologías como Python, Airflow, Pyspark y LightGBM. Este modelo analiza una amplia variedad de datos, incluyendo detalles de contratos, actividades mensuales (reservas y check-ins), datos demográficos y variaciones en tarifas, para identificar patrones que predicen el riesgo de churn. La solución no solo identifica clientes en riesgo, sino que también proporciona insights para diseñar estrategias personalizadas que mejoren la retención y reduzcan la pérdida de ingresos.
El proyecto permitió a Nexudus anticipar la deserción de clientes con gran precisión, mejorar las estrategias de retención basadas en datos concretos y personalizar las acciones hacia diferentes segmentos de clientes. Como resultado, se incrementó la estabilidad de los ingresos, se optimizó la experiencia del usuario y se fortaleció la posición de Nexudus como líder en la gestión de coworking a nivel global.
