Segmentación de Usuarios
La plataforma líder en integración de movilidad urbana en España, Wondo, perteneciente a Ferrovial, se enfrentaba a un reto tecnológico tras su reciente fusión con Moovit, la reconocida aplicación de movilidad con más de 500.000 usuarios en Madrid. Con una ingente cantidad de datos, incluyendo interacciones y geolocalización, el principal obstáculo era mejorar la tasa de conversión de usuarios, muchos de los cuales no completaban su registro en Wondo.
Desde WhiteBox emprendimos varias iniciativas para maximizar el aprovechamiento de los extensos datos de Moovit para Wondo. Mediante un análisis detallado del comportamiento de los usuarios, identificamos puntos críticos en el proceso de registro y ayudamos en su rediseño para evitar que abandonaran el proceso a la mitad. Implementamos un algoritmo de clustering no supervisado sobre datos geoespaciales utilizando librerías open source como scikit-learn y Spark para distribuir la computación, lo que nos permitió deducir los lugares de residencia y trabajo de los usuarios y segmentarlos por zonas geográficas de Madrid.
La colaboración con WhiteBox trajo consigo beneficios significativos para Wondo:
- El nuevo proceso de registro incrementó la conversión de usuarios de un 50% a un 80%.
- El algoritmo de geolocalización reveló patrones importantes en la relación entre la ubicación de los usuarios y su interacción con los servicios de Wondo, permitiendo enfocar esfuerzos en las áreas de mayor rentabilidad.
“WhiteBox nos ha ayudado a convertir nuestros datos en información accionable. Los WhiteBox aportan excelencia técnica en todo el proceso de gestión de datos: extracción, procesamiento, almacenado y análisis. En nuestro caso nos ayudaron también a configurar y reclutar nuestro propio equipo de ingenieros de datos”