SkyPredict
Iberdrola se enfrenta a un desafío en la gestión de su infraestructura de predicción energética, que actualmente no puede manejar el creciente volumen de datos meteorológicos y de generación de energía de manera eficiente. Esta limitación afecta tanto la precisión de las predicciones como la capacidad de integrar nuevas tecnologías y modelos de predicción más avanzados. Además, la falta de escalabilidad del sistema actual impide que la empresa amplíe sus capacidades de predicción a todas sus instalaciones, afectando la capacidad de optimizar sus recursos y de extender el horizonte de predicción a largo plazo, un elemento clave para la planificación estratégica.
El principal objetivo del proyecto ha sido migrar la infraestructura de predicción a la nube de AWS. Esta migración permite que Iberdrola aproveche una plataforma flexible y escalable, capaz de gestionar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente y reducir los tiempos de procesamiento. La adopción de servicios en la nube facilita la automatización de procesos clave y la implementación de modelos avanzados de inteligencia artificial, mejorando significativamente la precisión y la capacidad de las predicciones. Además, esta nueva infraestructura proporciona la flexibilidad necesaria para integrar futuras innovaciones tecnológicas y adaptarse a las demandas crecientes del negocio, tanto en términos de datos como de predicciones.
La migración a AWS proporciona a Iberdrola varios beneficios. En primer lugar, mejora la escalabilidad, permitiendo aumentar la capacidad de procesamiento y almacenamiento a medida que crecen las necesidades del negocio. En segundo lugar, optimiza los costes operativos, ya que la nube permite pagar solo por los recursos utilizados, eliminando la necesidad de mantener infraestructura física sobredimensionada. Además, la automatización de procesos y la mayor eficiencia en el manejo de datos reducen los tiempos de ejecución y mejoran la precisión de las predicciones. Con un sistema más ágil y flexible, Iberdrola puede hacer frente a los desafíos que se puedan presentar en el futuro, extender el horizonte de predicción a largo plazo y tomar decisiones más informadas para optimizar sus operaciones.
