ALOHA
JOT Internet Media, una de las principales plataformas en adquisición y monetización de tráfico web, enfrenta el desafío de optimizar el valor de puja en millones de campañas de Google Ads. Este parámetro es crucial para asegurar la rentabilidad de cada campaña.
Implementamos un enfoque novedoso, procesando datos históricos de millones de campañas con Spark, lo que nos permitió crear un algoritmo predictivo con scikit-learn y LightGBM. Este algoritmo no solo identifica el valor de puja que maximiza los retornos, sino que también está diseñado para ser desplegado y monitorizado de manera eficiente mediante MLflow y Docker en la nube (en este caso Google Cloud Platform).
El algoritmo ha revolucionado la estrategia de JOT, pasando de un sistema basado en reglas manuales a una gestión inteligente y automatizada. Ahora, el modelo predice con precisión la rentabilidad de diversas pujas, seleccionando la más ventajosa para optimizar los resultados de las campañas.
“Mediante la colaboración con WhiteBox, en JOT hemos podido desarrollar soluciones analíticas que nos han permitido integrar servicios de predicción del rendimiento en la gestión de nuestras campañas de marketing digital”
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