Análisis de la Demanda de Perfiles Digitales
Ante el desafío de poner a España a la vanguardia digital, el ONTSI (Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad) se embarca en una misión crítica: analizar el horizonte tecnológico en busca de perfiles digitales emergentes. Este análisis tiene el objetivo de nutrir sus análisis con datos actualizados, ofreciendo una visión panorámica de cómo España puede escalar posiciones en el ranking digital global. La tarea es compleja, pero esencial para diseñar políticas que aseguren una formación alineada con la demanda creciente de talento digital por parte del tejido empresarial español.
Desde WhiteBox se propone una estrategia bifásica. Primero, se aprovecha uno de los datasets más valorados de DataMarket, consistente en ofertas de empleo de plataformas líderes. Esta información se analiza para destilar una ontología precisa, con la ayuda de herramientas de código abierto en procesamiento de lenguaje natural (NLP), como SpaCy. Esto permite clasificar las ofertas de empleo con precisión, identificando tanto las habilidades técnicas y blandas requeridas, como los beneficios y remuneración ofrecidos. El resultado es un dashboard interactivo en Power BI, que no solo presenta esta información de manera clara y accesible, sino que también permite monitorizar la evolución de la demanda de talento digital con un gran detalle.
Este enfoque innovador ha permitido identificar patrones fascinantes, convirtiéndose en una rica fuente de información para los análisis del ONTSI, impulsando la estrategia digital de España. El dashboard, con su capacidad para actualizar los datos en tiempo real, se ha convertido en una herramienta indispensable para la toma de decisiones informadas y ágiles en el ámbito de la digitalización, al mismo tiempo que permite tomarle el pulso al sector TIC español, uno de los más dinámicos y que más empleo ha creado en los últimos años.
- Más de 4 millones de ofertas de empleo analizadas inicialmente.
- Un flujo constante de 2000 nuevas ofertas cada día.
Predicción de la Suciedad Vial en Madrid
Big Data para el Turismo
