Identificación de riesgos

Cliente

Startup española que ofrece productos de Procesamiento de Lenguaje Natural aplicados al sector corporativo.

Descripción

Desarrollo de un sistema capaz de monitorizar noticias de los principales medios económicos nacionales e identificar varios tipos de riesgos.

Resultados 

Se desarrollaron:

• Un sistema de extracción de noticias económicas de las principales plataformas. Actualmente disponible en DataMarket.

• Un modelo de Machine Learning capaz de identificar 7 diferentes tipos de riesgo (económico, operativo, regulatorio, ciberseguridad, etc.) en noticias económicas. AUC mayor de 0.8 en el set de evaluación.

• Un modelo de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) capaz de identificar hasta 20 tipos de entidades (empresas, entidades públicas, lugares de interés, fechas, etc.).

Tecnología

• Modelo realizado con Tensorflow.

• Despliegue dockerizado usando MLflow y Tensorflow Model Server.