Clasificación de tickets de atención al cliente

Sector Retail

Cliente

Principal cadena de librerías de España.

Descripción

Creación de un sistema capaz de clasificar en 20 categorías diferentes y resolver automáticamente tickets de atención al cliente.

Resultados

• Se desarrolló un sistema basado en Procesamiento del Lenguaje Natural capaz de clasificar los tickets creados por los usuarios (texto libre) en 20 categorías distintas (pedido defectuoso, retraso en la entrega, etc.).

• Se implementó una lógica mediante la cual se resolvían automáticamente aquellos tickets en los que el modelo tenía una mayor confianza en la predicción, reservando para el tratamiento por parte de los trabajadores aquellos tickets más ambiguos y complejos.

Tecnología

• Procesamiento del Lenguaje Natural con librerías como spaCy y NLTK.

• Tratamiento de la información con pandas.