Mantenimiento Predictivo en Turbinas de Gas
BJ Energy Solutions es una compañía norteamericana del sector oil & gas, se destaca por su tecnología propia que permite realizar fracking de manera más económica y sostenible, reemplazando los tradicionales motores diésel por turbinas de gas natural, más eficientes y ecológicas. Estas turbinas son parte integral de las avanzadas unidades de fracking denominadas Titan Pumps, equipadas con sensores IoT que monitorizan en tiempo real diversas variables operativas, como vibraciones, temperaturas y presiones. Estos componentes son esenciales pero susceptibles a fallos que pueden implicar reparaciones millonarias o incluso la pérdida total de las unidades.
En WhiteBox, empezamos por desarrollar procesos de ETL personalizados para consolidar los datos de los sensores IoT en una infraestructura Big Data en Azure, usando Synapse Analytics y la tecnología Delta Lake. Seguidamente, creamos un innovador modelo de detección de anomalías multivariante con Spark MLlib, diseñado para predecir fallos catastróficos en las turbinas según sus condiciones operativas. Adicionalmente, implementamos una herramienta en Power BI para la visualización integral del estado de la flota, facilitando a los operadores la identificación inmediata de cualquier problema y la agilización del mantenimiento necesario. Actualmente la solución se está extendiendo a otras partes de la unidad de bombeo además de la turbina, como el “fluid end”.
La adopción del sistema de mantenimiento predictivo ha transformado significativamente la gestión de activos en BJ, previniendo varios fallos catastróficos y generando múltiples ahorros de alrededor de 1 millón de dólares por cada incidente evitado. Este logro no solo ha validado el retorno de la inversión en el proyecto sino que también lo ha posicionado como un referente de innovación tecnológica en el sector oil & gas, históricamente muy tradicional en cuanto a innovación tecnológica.
- Más de 5 TB de datos de sensores IoT procesados.
- Más de 50 turbinas monitorizadas.
- Más de 5 millones de dólares ahorrados en reparaciones hasta la fecha.
WiGL
Mantenimiento Predictivo
